¿Es útil la búsqueda por proximidad en PubMed?

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PubMed es un motor de búsqueda gratuito de referencias y resúmenes sobre ciencias de la vida y temas biomédicos. Es la plataforma de consulta de bibliografía más utilizada en el ámbito de las ciencias de la salud, a fecha de hoy incluye 35 millones de referencias bibliográficas que se publican a una ¡velocidad media de tres nuevos artículos por minuto!. Se dice pronto.

Hasta la fecha, PubMed carecía de una característica presente en otros buscadores: la búsqueda por proximidad, que permite buscar de forma selectiva los términos seleccionados en función de la distancia que los separa. Para entender mejor esta nueva función de búsqueda por proximidad recomiendo leer la explicación de Concha Campos en el blog de la biblioteca médica del hospital universitario de Getafe→ Actualización de PubMed: ahora disponible la búsqueda de proximidad – BiblioGETAFE

Aquí está el enlace al boletín técnico donde se difundió la noticia de esta nueva de buscar PubMed Update: Proximity Search Now Available in PubMed. NLM Technical Bulletin. 2022 Nov–Dec (nih.gov).

Usaré el ejemplo de una búsqueda con los términos "pain headache" para analizar una comparación cuantitativa de los resultados obtenidos por tres estrategias de búsqueda limitada a los últimos cinco años, presentada en la gráfica con tres series de valores:

búsqueda en título, con varias distancias en la búsqueda de proximidad: TI. En color naranja. Ejemplo y enlace a la búsqueda: "pain headache"[TI:~5]
búsqueda en título y abstract, con varias distancias en la búsqueda por proximidad: TIAB, En color verde. Ejemplo y enlace a la búsqueda: "pain headache"[TIAB:~10]
búsqueda en título y abstract (TIAB) combinada con un filtro metodológico para identificar artículos sobre tratamiento (clinical queries narrow) o revisiones sistemáticas y meta-análisis: TIAB + RS. En color rojo. Ejemplo y enlace a la búsqueda: "pain headache"[TI:~25] AND filtro metodológico (1)

En los tres casos se calcula el porcentaje de cada serie de resultados respecto a su valor total posible con el mismo filtro, sin la búsqueda de proximidad, representado también como una línea horizontal discontinua para cada serie como valor máximo.

Representación gráfica de resultados de búsqueda en PubMed de los términos Pain y Headache (datos a 10 de diciembre de 2022)

Después de estudiar con detenimiento esta gráfica añadiendo más términos y filtros, creo que la búsqueda por proximidad se apoya en una métrica (distancia entre palabras) de bajo valor metodológico que presenta un resultado filtrado demasiado expuesto a interferencias semánticas aleatorias y de menor valor frente a otras opciones.

Apoyándome en este análisis bibliométrico, respondo a la pregunta inicial, ¿es útil la búsqueda por proximidad en PubMed? DEPENDE

NO recomiendo esta búsqueda para resolver las dudas clínicas que requieren una respuesta rápida o en el punto de atención. Habitualmente estas dudas, en caso de usar PubMed, se resolverán mejor con la tradicional estrategia PICO (Paciente, Intervención, Comparador y Resultado), o mejor PI (Paciente, Intervención), combinada con la selección de palabras en el título y abstract [TIAB], más el uso opcional de filtros metodológicos.

SI recomiendo esta búsqueda para desarrollar filtros de búsqueda complejos, en el contexto del diseño de estrategias de búsqueda avanzadas en PubMed. Habitualmente estas búsquedas las realizan los expertos en la búsqueda de información, como los bibliotecarios y documentalistas, investigadores y otros perfiles profesionales acostubrados a validar estrategias de búsqueda en un contexto de validación y análisis científico del uso de filtros bibliográficos.

(1) Filtro metodológico utilizado: