Vale, acabo de hacer un curso donde me han enseñado a buscar en Pubmed, una de las principales bases de datos de bibliografía sanitaria. Y además me han enseñado a utilizar Feedly, un agregador de contenidos para suscribirme a búsquedas en formato RSS, de forma que dispongo de un sistema avanzado para estar al día de las nuevas publicaciones.

El problema viene a continuación: la ingente producción científica a la que nos enfrentamos. Aquí presento algunos datos, que en adelante se actualizarán automáticamente para ayudar a comprender la necesidad de utilizar filtros para afrontar la frecuente sensación de sobrecarga de información, tanto en la búsqueda como en las diferentes estrategias que utilizamos individualmente para recibir información: suscripción vía correo electrónico, RSS, etc.

En la siguiente tabla aparece el número de artículos publicados en Pubmed a lo largo de un día. Está construida en una hoja de cálculo de Google, utilizando como fuente de información un cálculo en tiempo real con el promedio de los datos anuales acumulados hasta el último día del mes anterior.

Los datos finales representan, en un formato sencillo y estable, valores que ayudan a estimar el número de artículos, revisiones sistemáticas (RS), meta-análisis (M-A) y ensayos clínicos (EC) publicados en un día promedio de la actividad de Pubmed. A fecha de hoy, los valores aproximados serían, respectivamente: 3.400, 100, 50 y 30. Es decir, cada minuto se publicarían en Pubmed ¡dos nuevos artículos!

Mediante un modelo predictivo basado en estos cálculos, podemos estimar el número de publicaciones para el año en curso. Se trata de cifras más volátiles que las anteriores dado que los datos se modifican, al menos, a una velocidad media de dos artículos por cada minuto transcurrido del año. Aparecen, también actualizados en tiempo real, en la siguiente tabla:

La buena noticia es que disponemos de muchos recursos que nos ayudarán a no caer en el error de esta forma moderna de la paradoja de la elección: la sobrecarga informativa por una mayor disponibilidad de las fuentes bibliográficas en diferentes formatos y medios.

─Esta representación tiene limitaciones. Algunas se deben a que la indexación del tipo de artículos en Pubmed no es inmediata, y a que los filtros utilizados para identificar artículos (por ejemplo ensayos clínicos) tienen una sensibilidad y especificidad limitada.

─Por otro lado, la estimación se hace sobre un modelo predictivo lineal, y la producción científica y su indexación no es constante en el tiempo. Por este motivo, una búsqueda en Pubmed realizada en la misma fecha que la tabla 2 no devuelve exactamente los mismos resultados. Depende del objetivo del análisis, convendrá tener en cuenta esta diferencia. El valor estimado en la tabla puede ser mejor proxy del volumen de producción promedio en Pubmed, si no importa el valor exacto de la fecha del análisis.